यह जॉब ऑफर एक बेहतरीन अवसर है उन सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के लिए जो बैकेंड और AI इंफ्रास्ट्रक्चर का अनुभव रखते हैं। यहां 4-6 साल के अनुभव वाले कैंडिडेट्स को 12 से 18 लाख तक का वार्षिक वेतन ऑफर किया जा रहा है। यह फुल-टाइम और हाईब्रिड/रिमोट भूमिका है, जिससे कार्य-लाइफ बैलेंस भी सुनिश्चित होता है।

भूमिका में Node.js के साथ APIs तैयार करने, माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर डिज़ाइन करने और आधुनिक डेटाबेस (PostgreSQL, MongoDB, Redis) के साथ काम करने जैसी जिम्मेदारियां शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, कैंडिडेट्स को Docker, Kubernetes एवं DevOps टूल्स के साथ CI/CD पाइपलाइन सेटअप करनी होगी और AI/ML इंटीग्रेशन पर भी काम करना होगा।

Day-to-Day क्या करेंगे?

प्रत्येक दिन आपको स्केलेबल बैकेंड सर्विसेज बनानी होंगी। Node.js, Express या NestJS के साथ APIs डेवेलप करें। सशक्त माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर, डाटाबेस डिज़ाइन तथा कंटेनर डिप्लॉयमेंट में सहयोग दें।

React, Vue या Angular जैसे फ्रंटएंड फ्रेमवर्क में भी इंटर्नल टूल्स बनाने के अवसर होंगे। साथ ही, AI/ML API या SDK के साथ इंटीग्रेशन का एक्सपोजर मिलेगा। आर्किटेक्चर चर्चा, कोड रिव्यू और प्रदर्शन सुधार भी जिम्मेदारियों का हिस्सा होंगे।

समय-समय पर, क्लाउड प्रचालन, टेस्टिंग फ्रेमवर्किंग की समझ, और नई तकनीकों के साथ अपडेट रहना भी अपेक्षित है।

लाभ – फायदे

नवोन्मेषी AI स्टार्टअप के फाउंडिंग इंजीनियर्स में शामिल होने का सुनहरा मौका है। ग्रोथ के साथ-साथ, AI एवं डेटा इंजीनियरिंग के क्षेत्र में मेंटरशिप और सीखने के लिए एक बढ़िया प्लेटफॉर्म मिलेगा।

प्रतिस्पर्धात्मक वेतन, ESOP के अवसर और तकनीकी विशेषज्ञों के साथ सीधे कार्य करने की संभावना प्रमुख आकर्षण हैं। हाईब्रिड/रिमोट वर्क के ऑप्शन से फ्लेक्सिबिलिटी भी मिलती है।

कमियां – Cons

स्टार्टअप माहौल के कारण कार्यभार और डेडलाइंस कभी-कभी अधिक हो सकती हैं। कंपनी के प्रारंभिक चरण में संसाधन सीमित हो सकते हैं, जिससे मल्टी टास्किंग अपेक्षित है।

AI/ML में पूरा अनुभव नहीं होने पर शुरुआती सीखने की जरूरत पड़ सकती है, जो समय ले सकती है।

अंतिम निर्णय – फैसला

अगर आप बैकेंड डेवेलपर हैं और अपनी स्किल्स को AI इंफ्रास्ट्रक्चर तक ले जाना चाहते हैं, तो यह रोल आपके लिए उपयुक्त है। इसमें ग्रोथ, लर्निंग और अच्छे कॉम्पनसेशन की पूरी संभावना है।